Краткое содержание

Разговор Алексея Жаркова и Дмитрия Гринина — это размышление о том, как меняется логика венчурного инвестирования, что происходит со стартапами Y Combinator и какую роль начинают играть искусственный интеллект и агентные системы в будущем экономики. Мы видим смещение фокуса с поиска «боли пользователя» на инфраструктурные проекты, которые готовят переход к киберэкономике — миру, где большую часть бизнес-задач решают цифровые агенты.

Основные тезисы

1. Стартапы больше не про «боль», а про инфраструктуру

  • Исторически стартапы создавались по модели: боль → гипотеза → MVP → рост.
  • Сегодняшние проекты Y Combinator всё чаще представляют собой инфраструктурные решения — аналог «железнодорожных шпал», на которых позже появятся продукты.
  • Технология раскатывается вперёд боли: сначала внедряется ИИ-инфраструктура, а уже потом на ней появляются решения для пользователей.

2. Экономия — главная «боль» современного B2B

  • Половина стартапов YC — про автоматизацию, сокращение затрат и замену ручного труда.
  • Инвесторы делают ставку на проекты, которые позволяют бизнесу тратить меньше, а не на те, что создают радикально новые возможности.
  • Это реалистичная, но обескураживающая картина: нет романтики освоения нового — есть оптимизация.

3. ИИ как сотрудник-аналитик

  • ИИ в реальности используется как «джуниор-аналитик»: помогает собирать, классифицировать и обрабатывать информацию.
  • Но модели вроде GPT стали «ленивыми» — экономят токены, делают меньше, иногда галлюцинируют результаты.
  • Это не баг, а фича: модели обучены симулировать поведение людей, делая вид, что «ушли подумать», хотя на деле просто генерируют шаблон.

4. Приближение к киберэкономике

  • В будущем бизнесы будут работать на агентных системах — цифровых «сотрудниках», взаимодействующих между собой и с внешним миром.
  • Это не просто автоматизация, а смена парадигмы: от команды сотрудников — к сети агентов.
  • Киберэкономика — это мир, где управление, исполнение и принятие решений выполняются алгоритмами.

5. Критика венчурного мышления

  • Венчур в прежнем виде перестает работать. Модель «быстрый рост, высокая маржа» не применима к ИИ-проектам.
  • Y Combinator пока не адаптировался — они инвестируют в инфраструктуру, но оценивают по старым шаблонам.
  • В условиях гипербыстрого распространения ИИ побеждает не тот, кто строит MVP, а тот, у кого уже есть сеть агентов и ресурсы на инфраструктуру.

6. Главное упущение — настоящие вызовы человечества

  • Разговор заканчивается важным вопросом: почему мы не решаем действительно важные проблемы?
    • Болезни, энергия, продовольствие, неравенство — всё это отложено на потом.
    • Пока деньги и внимание идут в экономию, вопросы будущего остаются без внимания.

Заключение

Этот выпуск — попытка взглянуть на технологическую трансформацию не как на череду модных стартапов, а как на смену фундамента: от проектов, которые «ловят тренды», к системам, которые создают будущее. И это будущее — агентное, инфраструктурное и, возможно, постчеловеческое.